1．國際巨頭IIoT云平臺介紹

 

·GE通用電器

 

·西門子

 

·KUKA庫卡

 

·Rockwell羅克韋爾自動化

 

2．目前IIoT云平臺距離落地應(yīng)用存在的問題與難點(diǎn)

 

3．怎么樣才能更好的促進(jìn)IIoT云平臺的應(yīng)用

 

已經(jīng)過去的2016年，很多人不是在搞工業(yè)4．0就是在搞工業(yè)4．0的路上。

 

剛剛到來的2017年，更多人不是在做工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)／IIoT云平臺就是宣稱在做工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)／IIoT云平臺。

 

GE全球董事長伊梅爾特老早就說：“GE昨天還是一家制造業(yè)公司，一覺醒來已經(jīng)成為一家軟件和數(shù)據(jù)公司了?！边@個說法非常形象，IT對于工業(yè)的巨大沖擊推進(jìn)新一輪工業(yè)變革走向兩個極端：要么打造出更加龐大的工業(yè)帝國、要么被時代所拋棄。

 

按照坊間流行的把什么什么標(biāo)記為元年的做法，今年很像IIoT云平臺元年?，F(xiàn)在各種各樣大大小小的IIoT云平臺，不下百家，咱們首先挑個頭大的幾個作為代表說說。

 

1、GE通用電氣

 

GE算是下手比較早的一家，Predix是GE重塑工業(yè)根基的核心平臺，已經(jīng)面向所有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者全面開放。不同的組織，可以在上面控制數(shù)據(jù)的連接，并使用第三方開發(fā)者的分析軟件。

 

·一方面Predix為大量開發(fā)者提供便利，開發(fā)各種工業(yè)級APP。開發(fā)者只需關(guān)注如何解決問題，而無須關(guān)心如何獲取以及連接數(shù)據(jù)；

 

·另一方面用戶作為數(shù)據(jù)托管方，則可以使用這些APP，進(jìn)行設(shè)備管理、運(yùn)營維護(hù)等。

 

 

每一家工業(yè)企業(yè)都要成為一家數(shù)字公司，這是GE對未來的看法。GE同時希望，Predix能成為這些數(shù)字公司的駐足之地。值得一提的是，2016年第三季度，Predix Analytics Runtime引入了機(jī)器學(xué)習(xí)能力。機(jī)器學(xué)習(xí)的模型必須離線訓(xùn)練，訓(xùn)練之后的模型可以作為輸入?yún)⑴c分析，并且產(chǎn)生有價值的相關(guān)預(yù)測。

 

同時，GE加大推廣APP開發(fā)的力度。2016年在上海開設(shè)了數(shù)字創(chuàng)新工坊，加大對工業(yè)APP開發(fā)的扶持，從而孵化完整的生態(tài)群。據(jù)GE VP Beena Ammanath介紹，截止2016年底，Predix平臺上已有100多個工業(yè)APP可供使用。

 

 

 

西門子

 

IIoT的本質(zhì)就是利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打造一個產(chǎn)品的全生命周期的管理平臺。上個月剛剛召開的西門子創(chuàng)新日活動，西門子的每一個高管，注意是“每一個”高管，都張口閉口不離產(chǎn)品生命周期管理。

 

與以往創(chuàng)新主要靠并購的做法不同，Mindsphere是西門子總部親生的工業(yè)云平臺?！白约荷a(chǎn)的狗糧，自己先吃”，在全球最接近工業(yè)4．0的西門子安貝格工廠，Mindsphere已經(jīng)被用于生產(chǎn)現(xiàn)場。西門子還正在將SIMATIC核心產(chǎn)品線接入Mindsphere云平臺。

 

做了這些還不夠，機(jī)器學(xué)習(xí)能力是工業(yè)云平臺的核心競爭力。畢竟IIoT云平臺的終極價值，還得仰仗AI創(chuàng)造。云平臺通過分析機(jī)器背后的數(shù)據(jù)，優(yōu)化運(yùn)營和流程，實(shí)現(xiàn)提升效率、節(jié)約成本、增加收入，上層的智能分析和機(jī)器學(xué)習(xí)能力必不可少。

 

關(guān)于AI，西門子上到研究院下到事業(yè)部都沒有相關(guān)的技術(shù)儲備，因此選擇與IBM聯(lián)手，將Watson Analytics帶入MindSphere中。IBM將為MindSphere提供其他多個分析工具，包括預(yù)測分析、規(guī)范分析和認(rèn)知分析。順便說一句，將AI引入工業(yè)現(xiàn)場并非西門子首創(chuàng)，此前Wi－Next已與IBM合作，將IBM的分析運(yùn)用于產(chǎn)品質(zhì)量控制以及設(shè)備預(yù)防性維護(hù)。

 

做了這些還不夠，西門子成立了新的初創(chuàng)業(yè)務(wù)部門next47（這個名字別嫌怪，因?yàn)槲鏖T子創(chuàng)立于1847年），整合現(xiàn)有的初創(chuàng)企業(yè)項(xiàng)目，培育顛覆性的創(chuàng)新想法和做法。next47專注于5大創(chuàng)新領(lǐng)域的研發(fā)：人工智能、自主機(jī)械、分布式電氣化、網(wǎng)絡(luò)化交通和用于工業(yè)運(yùn)營和能源交易等領(lǐng)域以簡化和提升數(shù)據(jù)傳輸安全的區(qū)塊鏈應(yīng)用。

 

 

KUKA庫卡

 

使用KUKA的工業(yè)云平臺KUKA Connect，用戶可以在任何時間任何地點(diǎn)查看和分析工業(yè)機(jī)器人的運(yùn)行狀態(tài)。KUKA Connect是一種包月服務(wù)，不需安裝軟件就可以獲得相關(guān)功能和服務(wù)。Connect平臺同時提供第三方合作伙伴的工業(yè)APP，創(chuàng)造圍繞KUKA機(jī)器人的工業(yè)生態(tài)。

 

KUKA Connect目前擁有兩個版本：KUKA ConnectLite和KUKA Connect Plus。

 

·KUKA Connect Lite提供的功能包括：狀態(tài)監(jiān)控、設(shè)備維護(hù)提醒、機(jī)器人ID識別數(shù)據(jù)、控制器數(shù)據(jù)、規(guī)格說明、用戶手冊、管理員控制臺、機(jī)器人清單，目前支持中英文和德語。

 

·KUKA Connect Plus除了上述功能之外，提供的附加功能包括：機(jī)器人實(shí)時狀態(tài)提醒、實(shí)時故障提醒、可導(dǎo)出的數(shù)據(jù)報告、實(shí)時故障維修與記錄、全面的設(shè)備日志、機(jī)器人4D可視化模型。

 

 

Rockwell羅克韋爾自動化

 

比較奇葩的是Rockwell Automation，搶先布局了工業(yè)云平臺的各種專利，但是IIoT云平臺卻遲遲不見蹤影。既然目前IIoT云平臺的主要應(yīng)用場景都是設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控，作為第一步，Rockwell干脆推出了一款工業(yè)APP，名字夠長：FactoryTalk TeamONE。

 

使用這款A(yù)PP，用戶可以彼此協(xié)作、共享知識、查看實(shí)時生產(chǎn)狀態(tài)、進(jìn)行故障處理，從而縮短設(shè)備故障的平均修復(fù)時間MTTR。TeamONE中可以看到羅克韋爾公司PowerFlex變頻器以及工業(yè)以太網(wǎng)設(shè)備的健康信息，一旦發(fā)生故障，解決方案可以被團(tuán)隊(duì)共享。故障處理后，相關(guān)知識和日志將會被保存以便后期搜索。

 

TeamONE免費(fèi)版現(xiàn)已上市，包括8個模塊：事件、設(shè)備狀態(tài)、團(tuán)隊(duì)、知識庫、連接、插接板、會話與趨勢。可在Google Play或Apple應(yīng)用商店下載。

 

與名字呼應(yīng)，F(xiàn)actoryTalk TeamONE還擁有足夠長的架構(gòu)示例。

 

 

除了上面提到的幾家，Numenta GROK、普奧云、樹根互聯(lián)…都有獨(dú)特的優(yōu)勢。

 

那么問題來了，工業(yè)企業(yè)手握這么多工業(yè)數(shù)據(jù)，還有那么多IIoT云平臺在旁，怎么才能真正創(chuàng)造出價值？

 

2、2015年，惠普關(guān)閉了他的公有云業(yè)務(wù)，2016年，思科也終結(jié)了10億美元的公有云服務(wù)。如果不能迅速創(chuàng)造出價值，大部分IIoT云平臺的命運(yùn)也是如此。

 

IIoT云平臺之戰(zhàn)實(shí)際上是生態(tài)思維之戰(zhàn)

 

從目前的情況來看，顯然IIoT云平臺太多了，存量設(shè)備很快就不夠用，工業(yè)大數(shù)據(jù)的初始積累不足，前期存儲的工業(yè)數(shù)據(jù)基本用不上。

 

根據(jù)Aeris公司的測算，出色的云平臺可以節(jié)約70％的開發(fā)時間。不過云平臺如果想做好，易用性和敏捷性是基礎(chǔ)，生態(tài)思維才是必殺技。這就牽扯到要改寫產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)最最深層的核心思維，從封閉到開放、從獨(dú)有到共享、從競爭到聯(lián)合。雖然各個巨頭都在努力向開發(fā)者和系統(tǒng)集成商示好，但總是感覺還欠點(diǎn)兒火候。

 

宣稱開放還是真正開放、吸引IT極客還是吸引工業(yè)創(chuàng)客、分享銷售渠道還是分享既得利益，這之間的差別雖然細(xì)微，但是造成的結(jié)果和成就卻是云泥之別。

 

從設(shè)備管理到智能決策是IIoT必須塑造的核心價值

 

立足實(shí)用性角度，IIoT云平臺大多停留在連接管理和設(shè)備管理階段，能夠觸發(fā)應(yīng)用使能，并且通過機(jī)器學(xué)習(xí)，將業(yè)務(wù)分析轉(zhuǎn)化成價值的鳳毛菱角。

 

目前并非標(biāo)配的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，將是IIoT云平臺能否制勝的關(guān)鍵。通過使用歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，或者根據(jù)平臺提供的工具自己開發(fā)模型，滿足預(yù)測性、認(rèn)知性、復(fù)雜性分析的要求，產(chǎn)生創(chuàng)新的業(yè)務(wù)邏輯。對數(shù)據(jù)進(jìn)行的分析產(chǎn)生可執(zhí)行的信息，其結(jié)果是讓工業(yè)企業(yè)做出更精明的決策，才是IIoT云平臺價值的最大化。

 

一個IIoT云平臺的典型案例是一家北美的煉油廠，通過使用無線聲波變送器，通過及時的檢測和維修故障的閥門，提高了合規(guī)性，并且將碳?xì)浠衔锏膿p失減少了300萬美元。該項(xiàng)目在5個月內(nèi)就收回了成本，按照使用超過20年計算，估計每年的投資回報率為271％。

 

IIoT云服務(wù)平臺很難形成寡頭壟斷的競爭格局

 

與消費(fèi)領(lǐng)域有很大差異，工業(yè)是一個場景復(fù)雜，充滿惰性，講究資歷和關(guān)系的領(lǐng)域，IIoT云平臺最終的競爭格局不太容易產(chǎn)生寡頭壟斷的局面。

 

可以把工業(yè)現(xiàn)場簡單粗暴的進(jìn)行分類，切分為流程工業(yè)和離散行業(yè)。兩個領(lǐng)域又包含各種行業(yè)，大中小等級的各種項(xiàng)目。在很多細(xì)分市場中，市場規(guī)則、需求特點(diǎn)、項(xiàng)目的分布都有很大的差異，垂直于縱深領(lǐng)域扎根發(fā)展，是IIoT云平臺通過生存關(guān)考驗(yàn)的捷徑。

 

在這里我們不妨把未來的IIoT云平臺競爭格局與現(xiàn)在的工業(yè)控制系統(tǒng)進(jìn)行對比。之所以選擇工業(yè)控制系統(tǒng)進(jìn)行參照，因?yàn)樗枪I(yè)現(xiàn)場的控制核心，經(jīng)過多年的磨合與積淀，最終形成了相對比較穩(wěn)定的市場劃分局面。

 

從下面的典型市場份額圖中可以看到，流程工業(yè)與離散行業(yè)、離散行業(yè)的大型項(xiàng)目與中小型項(xiàng)目，起到主導(dǎo)作用的玩家有很大區(qū)別，在這背后對應(yīng)的項(xiàng)目合同金額差距更是巨大。工業(yè)控制系統(tǒng)尚且如此，IIoT云平臺想要做到天下通吃難度極大。

 

 

3、IIoT云平臺＋工業(yè)硬件＋行業(yè)Know－How，才最配哦

 

最大限度的挖掘IIoT云平臺的潛力，你還需要一臺“藍(lán)翔挖掘機(jī)”。沒有工業(yè)硬件和行業(yè)Know－How的配合，IIoT云平臺就只是個普通的空白本子而已，沒法變成工業(yè)領(lǐng)域的百科寶典。

 

也許你也聽說過這樣的故事，在一個制造液壓閥的工廠，生產(chǎn)線的每一個工件上都加裝了射頻芯片。裝配步驟會根據(jù)不同的產(chǎn)品個性化定制。生產(chǎn)線可以生產(chǎn)一批相同尺寸的液壓閥，也可以不需要人工干預(yù)就能生產(chǎn)25種不同型號的產(chǎn)品。不再需要設(shè)定時間或者多余的庫存。這使得生產(chǎn)線的產(chǎn)量增加了10％，庫存減少了30％。

 

IIoT云平臺的部署，除了可以滿足小批量定制的靈活性需求之外，還可以基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)和分析，對工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)全方位的提升，比如金風(fēng)科技就通過對已售成套設(shè)備的追蹤和遠(yuǎn)程管理，從打價格戰(zhàn)的傳統(tǒng)競爭方式，順利升級到了工業(yè)服務(wù)商的新型商業(yè)模式。這樣IIoT鮮活的例子正在變得越來越多…

 

呵呵，不過，如果讓大部分工業(yè)企業(yè)的大老板們?nèi)ミ@樣的工廠參觀，除了感覺人煙稀少無聊透頂之外，估計很難看出門道，更別提生搬照抄了。

 

以西門子成都工廠SEWC為例，去那里參觀學(xué)習(xí)過的大老板真是挺多的，一抓一大把，大家關(guān)注的重點(diǎn)也基本上都是高大上的工業(yè)4．0、數(shù)字化工廠、高度集成IT系統(tǒng)應(yīng)用，回來之后兩眼一抹黑，還是不知道IIoT怎么落地。

 

只有高科技的東西是不是就能成就一個數(shù)字化工廠呢？一些扎實(shí)的基礎(chǔ)性工作，工業(yè)大數(shù)據(jù)的有效埋點(diǎn)與逐步積累，才是IIoT的根本。這個時候如果沒有一位“老司機(jī)”指引，一般人是找不出端倪的。

 

舉個例子，在SEWC電子和裝配車間的地板上，每1米乘1米的位置都有一個接線口，而大多數(shù)國內(nèi)的工廠都是在立柱附近有接線位置。細(xì)心觀察的你如果好奇為什么會這么設(shè)計，資深專家Ivy就會跳出來告訴你，這是為了當(dāng)布局發(fā)生變化時，能夠非常靈活的進(jìn)行搬家工作，不會受制于接線的位置。SEWC搬家最多就是周六一上午做停工準(zhǔn)備，周六下午搬家，周日再來做做校準(zhǔn)和整理，周一就能恢復(fù)生產(chǎn)了。所有的設(shè)備都沒有生根發(fā)芽，地牛一拉就走了。