近年來(lái)，全球人工智能領(lǐng)域來(lái)到了一個(gè)新的歷史時(shí)期，前有Chat GPT后有DeepSeek，大語(yǔ)言模型和算法的提升再結(jié)合硬件的加持，得以讓該領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了階梯式的飛躍發(fā)展。對(duì)此，工業(yè)界對(duì)于研發(fā)人工智能以及圍繞這一技術(shù)對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)能的賦能，也是呼之欲出。就如同通快機(jī)床事業(yè)部研發(fā)總經(jīng)理Tom Schneider認(rèn)為的那樣，人工智能發(fā)展日新月異，已經(jīng)給機(jī)械工程領(lǐng)域帶來(lái)了許多變化，推進(jìn)加快技術(shù)開(kāi)發(fā)和迭代。未來(lái)，只有通過(guò)使用人工智能才能解決鈑金生產(chǎn)的復(fù)雜性。

初探人工智能

Schneider表示，人工智能在工業(yè)界的應(yīng)用最早可以追溯到大約6-8年前。對(duì)于二維激光切割，公司決定在全自動(dòng)TruLaser Center 7030激光機(jī)上實(shí)現(xiàn)整個(gè)工藝鏈的聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)化——從編程到切割組件。通過(guò)這種端到端解決方案，公司希望使用從機(jī)器獲得的數(shù)據(jù)來(lái)改進(jìn)客戶的流程。例如，機(jī)器人在自動(dòng)分類(lèi)零部件的過(guò)程中，錯(cuò)誤屢屢發(fā)生。這里，使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)制定重復(fù)策略，以防排序嘗試失敗。

雖然Chat GPT一直很火，但對(duì)于實(shí)際工業(yè)加工來(lái)說(shuō)并沒(méi)有發(fā)揮太大的作用。對(duì)此，公司開(kāi)發(fā)了切割助手，它使用光學(xué)系統(tǒng)和人工智能評(píng)估來(lái)改進(jìn)激光工藝控制，并通過(guò)質(zhì)量控制回路為各種工藝參數(shù)提出建議，以提高切割質(zhì)量。目標(biāo)是借助人工智能支持設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)組件。用戶可以將他們的組件和群組文件上傳到軟件中，然后人工智能會(huì)展示如何進(jìn)一步改進(jìn)和優(yōu)化組件。借助這套軟件系統(tǒng)，公司現(xiàn)在可以為客戶提供基于人工智能的鈑金設(shè)計(jì)支持。

這套借助人工智能的方法，在工業(yè)環(huán)境中呈現(xiàn)出非常動(dòng)態(tài)的特點(diǎn)，無(wú)論是在機(jī)器的處理、方法的選擇還是合作伙伴的報(bào)價(jià)方面。但將這些技術(shù)轉(zhuǎn)化為成熟的工業(yè)產(chǎn)品并大規(guī)模推廣，又是另一回事。Schneider談到，公司承諾在未來(lái)幾年內(nèi)為客戶提供全天候、效果良好的產(chǎn)品。就人工智能技術(shù)而言，整個(gè)工業(yè)界都處于早期探索階段，但它將繼續(xù)發(fā)展。生成式人工智能給鈑金加工行業(yè)帶來(lái)的變化，是不可阻擋的。

當(dāng)下的成果

Schneider預(yù)計(jì)，輔助系統(tǒng)的發(fā)展將大幅加速，特別是在軟件編程系統(tǒng)和機(jī)器操作方面。這包括最終客戶通過(guò)類(lèi)似于Chat GPT的應(yīng)用程序與技術(shù)產(chǎn)品的交互。例如，可以通過(guò)聊天的方式讓最終客戶更快地獲得用戶手冊(cè)或機(jī)器錯(cuò)誤報(bào)告中的知識(shí)。這意味著用戶可以直接獲得合適的正確解決方案，因?yàn)榉墙Y(jié)構(gòu)化知識(shí)可以以結(jié)構(gòu)化的方式準(zhǔn)備和提供。

此外，這些知識(shí)還融入到機(jī)器的各種附加功能中，例如上面描述過(guò)的激光切割機(jī)的切割助手。接下來(lái)，伴隨著行業(yè)逐漸引入人工智能，機(jī)械工程產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)也將發(fā)生第二次重大變革。未來(lái)，設(shè)計(jì)師缺乏特定的專業(yè)知識(shí)——不知道如何合理設(shè)計(jì)鈑金加工中的零部件，不再是瓶頸和痛點(diǎn)。通過(guò)基于人工智能的輔助系統(tǒng)，可以通過(guò)大型語(yǔ)言模型提供制造流程，為每個(gè)人提供更好的設(shè)計(jì)解決方案。

目前，通快已經(jīng)啟動(dòng)了幾個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目，無(wú)論是在物流還是營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域。在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)方面，試點(diǎn)項(xiàng)目正在軟件開(kāi)發(fā)框架內(nèi)以及產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行。此外，公司還將人工智能用于產(chǎn)品成本優(yōu)化。目前正在驗(yàn)證一些流程。公司對(duì)人工智能的話題持非常開(kāi)放的態(tài)度。對(duì)此，通快還設(shè)置了人工智能主管的職能崗位，以加強(qiáng)對(duì)各個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行優(yōu)先排序并審查其有效性。

當(dāng)前，人工智能已融入到為客戶提供的解決方案中。除了已經(jīng)描述過(guò)的基于人工智能的組件設(shè)計(jì)應(yīng)用之外，該方法還用于許多產(chǎn)品中，例如用于自動(dòng)分類(lèi)組件的分類(lèi)指南或自動(dòng)檢測(cè)工件切割邊緣的切割助手。

未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)

Schneider相信，業(yè)界將在兩個(gè)領(lǐng)域看到人工智能技術(shù)的加速應(yīng)用：測(cè)試自動(dòng)化和產(chǎn)品驗(yàn)證。這意味著在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程中，需要測(cè)試和鑒定的情況會(huì)越來(lái)越多。過(guò)去，通常只有通過(guò)物理原型才有可能實(shí)現(xiàn)。借助人工智能，將能夠加快模擬速度并實(shí)現(xiàn)并行優(yōu)化。第二點(diǎn)是集成在機(jī)器內(nèi)部和周?chē)膱D像處理。人工智能和大型語(yǔ)言模型使能夠在模擬環(huán)境中訓(xùn)練行為機(jī)制，然后將其反饋到物理世界并與真實(shí)的攝像頭和傳感器信息疊加。這樣，產(chǎn)品就能獨(dú)立找到正確的解決方案。

此外他還認(rèn)為，鈑金生產(chǎn)的復(fù)雜性只有通過(guò)使用人工智能才能解決。僅通過(guò)硬優(yōu)化和軟件邏輯，來(lái)解決切割、彎曲和焊接中可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤來(lái)源，所需的計(jì)算工作量非常巨大。這也是未來(lái)業(yè)界無(wú)法回避生成式人工智能的重要原因。與此同時(shí)，在整個(gè)鈑金加工領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)機(jī)器自主性的方法也越來(lái)越多。機(jī)械工程的其他領(lǐng)域也有類(lèi)似的情況。

通快堅(jiān)信，只有通過(guò)合作才能解決這一任務(wù)。作為制造商，公司認(rèn)為其核心競(jìng)爭(zhēng)力在于硬件、軟件和服務(wù)領(lǐng)域。這使公司能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)步驟的聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)化——直至未來(lái)的工廠。對(duì)于超出我們核心競(jìng)爭(zhēng)力范圍的內(nèi)容，通快的做法則是依靠知名的合作伙伴，例如提供存儲(chǔ)解決方案的Stopa或提供工業(yè)機(jī)器人的Arku。這對(duì)公司和客戶來(lái)說(shuō)，就是一種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

來(lái)源：榮格-《國(guó)際工業(yè)激光商情》

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