5月15日至17日，第二十屆“中國光谷”國際光電子博覽會在武漢舉行。2025國際激光產(chǎn)業(yè)大會同期舉辦，大會以“激光改變生活，產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)未來”為主題邀請海內(nèi)外激光行業(yè)專家學(xué)者，就當下行業(yè)的熱點話題和趨勢變化，與現(xiàn)場嘉賓進行了分享交流和觀點碰撞。

人工智能加速行業(yè)發(fā)展

加拿大工程院院士、國際光學(xué)委員會副主席顧波博士在《AI和量子技術(shù)沖擊下的激光加工：機遇與挑戰(zhàn)》報告中指出，量子技術(shù)和人工智能是當前行業(yè)兩個非常重要的亮點和研究領(lǐng)域。行業(yè)的發(fā)展日新月異，可能今天講到的技術(shù)，到了明天就成了故紙堆里的陳舊之物。目前，中國市場占據(jù)全球激光市場一半以上（＞56%）。尤其在應(yīng)用端方面，中國市場已經(jīng)成為全球最大的應(yīng)用市場。

顧波院士做主題演講

實際上，人工智能的發(fā)展會影響到幾乎所有的激光加工領(lǐng)域，從前端光源到后端應(yīng)用，將波及所有的應(yīng)用領(lǐng)域。人工智能正在經(jīng)歷不斷地試錯，期間企業(yè)可以通過采用這項技術(shù)來幫助減少研發(fā)周期。在增材制造使用AI技術(shù)，可以讓人工智能參與深層次的部件設(shè)計，因為復(fù)雜零部件的突破優(yōu)化非常關(guān)鍵。人工智能可以讓設(shè)計真正成為非常優(yōu)化的設(shè)計。所以，AI在3D打印上的應(yīng)用也會非常有前景。

另外，量子技術(shù)在激光加工上的應(yīng)用，比如可以把激光雷達與量子技術(shù)相結(jié)合，可以大大提升測量精度。如果是醫(yī)療植入支架生產(chǎn)企業(yè)，原先用超快激光切割可以實現(xiàn)微米級的精度，現(xiàn)在采用量子技術(shù)可以達到納米級的精度，將產(chǎn)品質(zhì)量再提升一個數(shù)量級，把測量精度增加1000倍，當然還有其他很多新的應(yīng)用正在等著開發(fā)。

顧波院士認為，無論是人工智能還是量子技術(shù)，在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于起步階段。同時，行業(yè)還要關(guān)注人工智能和量子技術(shù)相結(jié)合時的協(xié)同效應(yīng)，這一點非常關(guān)鍵。未來，人工智能的玩家只有玩家，一是中國，二是美國。美國在基礎(chǔ)研究上面更領(lǐng)先一點，但是中國絕對是應(yīng)用端的最大市場。而從應(yīng)用端反饋的真實信息，對于改進和增強人工智能技術(shù)十分重要。

這和當初將激光技術(shù)引入國內(nèi)一樣，激光加工也是從開始做應(yīng)用開始，然后逐步攻克光源和激光芯片等核心技術(shù)，然后再突破一些應(yīng)用端的瓶頸，比如將激光測量技術(shù)也掌握。他認為，未來的人工智能技術(shù)也是一樣，國內(nèi)激光行業(yè)現(xiàn)在不需要急著把應(yīng)用全部拿下，全世界33%的制造業(yè)都在中國，所以未來我們有很大的機會。

現(xiàn)在，行業(yè)缺的是有價值的數(shù)據(jù)，未來數(shù)據(jù)是金礦，沒有好的數(shù)據(jù)就沒法真正讓模型得出好的反饋。人工智能在應(yīng)用層面面臨的另一個挑戰(zhàn)就是，算法的可理解性和解釋性，需要告知用戶為什么這樣做的原因，要清晰解釋背后的機理。最后，顧波院士談到，目前行業(yè)缺的是復(fù)合型人才，就是既懂激光加工技術(shù)又懂人工智能技術(shù)的人才。希望今后國內(nèi)高校院所能加強復(fù)合型人才的培養(yǎng)。

激光智造與AI的深度融合

華工激光CTO程偉在《激光智造與AI融合助力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展》的報告中，向與會嘉賓介紹華工激光通過引入AI技術(shù)，進行了工藝和設(shè)備升級。首先，他向參會嘉賓們介紹了AI的技術(shù)發(fā)展路線。其中，AI的發(fā)展經(jīng)歷了從人工智能開始到機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，再到現(xiàn)在的大模型訓(xùn)練，最后是生成式AI和通用人工智能。目前，行業(yè)已經(jīng)來到了生成式AI的階段，已經(jīng)具備生成文本圖片以及視頻的能力，給制造業(yè)帶來全新的可行性。華工激光正在努力把這些技術(shù)用到激光智能制造中，推動產(chǎn)業(yè)升級。

華工激光CTO程偉做主題演講

華工激光把握人工智能的發(fā)展趨勢，提出了“Arrive Intelligence”主題，把AI作為智能制造的升級手段。通過使用AI工具，為客戶自主描述智能制造場景。公司在應(yīng)用AI的過程中，始終在思考，并將激光的AI智能體分為了三個層級，第一級是L1，基于知識的互交問答。第二級是具備感知和推理能力，成為行業(yè)專家。第三級是在第二級的基礎(chǔ)上，除了感知和推理外，還具備自主決策的能力。

華工激光用這三個層級的能力生成具體的應(yīng)用場景，比如說數(shù)字人交互，AI視覺以及智能調(diào)度，滿足在激光智能制造中的多種應(yīng)用。第一級作為簡單的問答和售后維護，將常規(guī)性的簡單問答以及售后工作，全部交由AI智能體替代，并將其應(yīng)用到公司的內(nèi)部培訓(xùn)上，提高工作效率。第二級的人工智能具備了檢測功能，通過檢測具備感知功能，然后從感知提供故障判斷，以及加工路徑或工藝參數(shù)的優(yōu)化。第三極，就是從收集信息之后完全自主地判斷，做整個工廠的智能調(diào)度，大數(shù)據(jù)分析，包括故障預(yù)測以及自動化編程等。

程總表示，華工激光在將AI應(yīng)用到智能裝備和激光裝備上，從AI的研發(fā)部分開始對整個創(chuàng)新體系做了革新。首先在研發(fā)實踐上，更多做的是創(chuàng)新鏈的協(xié)同，因為AI領(lǐng)域需要大量人才去做創(chuàng)新，所以公司現(xiàn)在選擇的路線是先和一些創(chuàng)新鏈上的企業(yè)加強合作。在產(chǎn)品層面，華工激光原來只是做制造業(yè)的生產(chǎn)裝備，主要以單機為主，后來增加了自動化設(shè)備，現(xiàn)在引入AI以后，想把單機和自動化產(chǎn)線做得更智能化，做成工廠的智慧化。

對此，華工激光的上級單位華工科技集團成立了中央研究院，在智能制造和AI領(lǐng)域建立了專家?guī)?，并和高校緊密合作。同時，公司還成立了中試基地，設(shè)立了全流程柔性智能備料中心，并做了中試線的驗證，其中第一期包含了6大智能化單元以及AGV轉(zhuǎn)運系統(tǒng)，集成了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、數(shù)字孿生系統(tǒng)、中控調(diào)度系統(tǒng)、AI視覺識別分揀系統(tǒng)，實現(xiàn)了整個車間的實時監(jiān)控以及虛實同步。從結(jié)果看，該平臺在國產(chǎn)化率、自動化率、數(shù)據(jù)采集率、零件識別準確率以及物流配送準確率，這5個關(guān)鍵指標全部達到100%。

在產(chǎn)品設(shè)備方面，華工激光從視覺+AI，以及三維套料以及工藝參數(shù)智能的優(yōu)化，不斷加強產(chǎn)品的核心競爭力。將技術(shù)應(yīng)用到單機智能化上，實現(xiàn)智能的行車上料，以及切割、打碼再到分揀，其利用率比行業(yè)的平均水平高了15%。

演講最后，主講人介紹了幾個應(yīng)用AI技術(shù)的設(shè)備產(chǎn)品。其中國家單項冠軍產(chǎn)品——三維五軸激光智能切割裝備，是在原有的三維五軸設(shè)備的基礎(chǔ)上加入了DeepSeek模型，并且引入了決策系統(tǒng)，讓簡單的問答更準確，實現(xiàn)了L1級人工智能。

現(xiàn)在，華工激光正逐步將其擴展升級到L2級別，也就是想用它做智能編程以及簡單的自主維護。以晶圓檢測為例，將這類設(shè)備加入視覺+AI功能并升級相應(yīng)算法，從而使檢測率有很大提高，檢測效率比第一代產(chǎn)品提高了50%以上。

另外，華工激光還通過AI算法升級激光除草機器人，也是國內(nèi)首個利用激光做農(nóng)業(yè)除草的應(yīng)用。用AI升級了機器人的植物訓(xùn)練，以前是在單機上完成雜草識別訓(xùn)練，現(xiàn)在做成云平臺后連接AI算力，將其打造成一個統(tǒng)一的訓(xùn)練平臺，讓訓(xùn)練效率提高了很多。

有以上這些成功的基礎(chǔ)，華工激光將產(chǎn)線的自動化也應(yīng)用了很多AI技術(shù)，比如車載玻璃的激光開料自動化，在上下料系統(tǒng)加入AI的分揀技術(shù)。在激光切割方面，經(jīng)過AI算法后，設(shè)備會根據(jù)圖檔和工藝自動生成最優(yōu)切割路徑。

最后，除智能裝備和自動化產(chǎn)線外，華工科技還有做智慧工廠的項目。智慧工廠將采用AI技術(shù)實現(xiàn)全方位的智能調(diào)度。整個產(chǎn)線通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和AI進行深入融合和連接，從上料到加工、分揀以及存儲配送，自動推薦最佳的生產(chǎn)方案以及生產(chǎn)參數(shù)，將更好地服務(wù)下游用戶。

行業(yè)大咖觀點碰撞

在大會的圓桌論壇上，受邀嘉賓分享了各自對于當下和未來激光產(chǎn)業(yè)發(fā)展的思考。針對AI對激光智造的變革以及更多的賦能方向，華工激光總經(jīng)理鄧家科表示，華工激光從2018年就開始從單一裝備更智能，圍繞單一裝備做產(chǎn)線自動化，圍繞工廠做整體智慧化。從2023年起，公司就逐漸將AI技術(shù)引入到激光加工中，通AI實現(xiàn)智能編程。

期間，公司還做了大量工業(yè)軟件的國產(chǎn)化工作。在編程中加入AI元素，設(shè)備可以通過自主學(xué)習(xí)，再結(jié)合大量的數(shù)據(jù)積累和模型迭代之后，將是加工的效率和質(zhì)量得到雙重提高。在鄧總看來，激光工藝實際上是一家企業(yè)的核心競爭力。實際上，通過AI技術(shù)實現(xiàn)智能工藝參數(shù)優(yōu)化，目前已經(jīng)實現(xiàn)了，但由于版權(quán)和涉及公司商業(yè)機密不能對外開放。這可能也是之后行業(yè)采用AI技術(shù)時會遇到的障礙，開源和開放在短時間內(nèi)無法達成共識。

圓桌論壇嘉賓合影

針對老生常談的行業(yè)內(nèi)卷問題，武漢光至科技董事長黃志華談到，相比國內(nèi)幾家頭部大型激光公司，光至科技的資歷較淺，但也是內(nèi)卷過程的參與者并在不斷思考如何破局。他認為，行業(yè)內(nèi)卷其實是將更大規(guī)模的需求時間節(jié)點往前提。為了破除內(nèi)卷，更多的企業(yè)選擇“出關(guān)”。出關(guān)的途徑有兩個，一是市場層面，過去幾年激光行業(yè)的增量就是面向C端的激光裝備。過去幾年的增量比較大，把現(xiàn)在的工業(yè)級激光裝備的市場空間，從大B端可能到小B端甚至C端做了深度拓展，帶來的市場潛力是量級上的放大，打開了新的市場空間。

另一個是技術(shù)層面的出關(guān)。去年，黃總在公司內(nèi)部給自己設(shè)立了一個新目標，面向更復(fù)雜和前沿需求，比如像面向第四代同步輻射光源、面向加速器的光源，面向聚變能源的光源，面向激光武器系統(tǒng)的配套光源等，這些前沿技術(shù)涉及很多激光的底層特性，如噪聲特性、規(guī)模、控制復(fù)雜度、光電結(jié)合特性，甚至有更多可以應(yīng)用到AI技術(shù)的復(fù)雜系統(tǒng)等。同時，公司在突破新技術(shù)的同時，也保持“存量激光器”市場的產(chǎn)品質(zhì)量。

顧波博士對此解釋說，隨著成本的降低，未來的激光設(shè)備會有兩條發(fā)展路線，一條路線是低端的平民化“B2C”的量很大，單臺設(shè)備的利潤很薄，但是量很大；另一個是走高端路線，走差異化產(chǎn)品路線，越是往高端走，比如微加工、納米加工，這將是藍海市場，因為他需要非常高的技術(shù)門檻和長期積累，需要有耐心的資本，但回報會是巨大的。

目前，國內(nèi)激光企業(yè)迎來了“出海”熱潮，海目星激光作為其中的代表企業(yè)，近年來的表現(xiàn)亮眼。圓桌論壇上，海目星激光集團副總裁聶水斌針對企業(yè)出海的問題談了一些自己的看法。他表示，企業(yè)出海首先要做的就是了解當?shù)貒液偷貐^(qū)的法律法規(guī)。并且，企業(yè)出海的設(shè)備一定要在質(zhì)量上“過硬”。目前，海目星激光最大的出海項目是動力電池裝備線，跟隨國內(nèi)動力電池大廠一起出去。

期間，公司在全球在不同國家和地區(qū)聘請了當?shù)厝俗錾虅?wù)對接和服務(wù)，這樣的做法能有效解決語言溝通上的問題。他認為，企業(yè)出海更重要的是以技術(shù)為主，把產(chǎn)品做好。海目星激光通過常年接觸和運維海外市場，得以讓公司能網(wǎng)羅全球的技術(shù)人才和銷售精英，同時也具備了敏銳的市場技術(shù)捕捉能力，彌補公司的短板。最后，他希望中國激光企業(yè)能多多走出去，相信中國的品牌一定會在國際上會打出亮麗的名片。

來源：榮格-《國際工業(yè)激光商情》

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