盡管肉類和家禽價格不斷上漲，且高致病性禽流感的威脅始終存在，但肉禽行業(yè)仍在不斷尋找創(chuàng)新途徑，不僅致力求滿足消費者需求，還著力提高自身運營層面的效率和生產(chǎn)力。實際上，那些致力于創(chuàng)新的公司如今在改善運營方面，似乎比后疫情時代大部分時期都更為順暢。

在美國亞特蘭大舉辦的國際生產(chǎn)與加工博覽會（IPPE）上，設(shè)備制造商與加工商紛紛展示了他們?yōu)閼?yīng)對肉禽價格走高和供應(yīng)緊張所做出的積極調(diào)整。消費者對動物蛋白的需求熱度不減，只是消費場景與產(chǎn)品呈現(xiàn)形式正悄然發(fā)生轉(zhuǎn)變。

Wayne-Sanderson Farms的供應(yīng)鏈高級副總裁兼預(yù)制食品總經(jīng)理Aaron Leach解釋說，行業(yè)在餐飲和食品服務(wù)渠道的銷量和需求出現(xiàn)了回落，導(dǎo)致許多客戶在經(jīng)歷了連續(xù)幾年兩位數(shù)增長后，如今卻面臨銷售增長乏力甚至下降的情況。

他表示：“不斷增長的壓力正令消費者重新回到零售市場，但并非僅限于購買傳統(tǒng)的零售托盤包裝或者回到肉類柜臺，而是將消費者吸引到商超中心區(qū)域。因此，我們看到冷凍零售領(lǐng)域無論在銷售額還是銷售量上，都再次實現(xiàn)了增長。”

因此，Wayne-Sanderson Farms不得不對其運營做出調(diào)整，以滿足消費者不斷變化的需求。為此，公司進(jìn)行了資本投資，專為零售消費者而非食品服務(wù)運營商開發(fā)新的包裝產(chǎn)品。

“如果產(chǎn)品面向零售市場，那就要為消費者準(zhǔn)備包裝產(chǎn)品，所以我們投入了大量資金購置裝袋設(shè)備。”Leach說道，“在這一細(xì)分市場中，約有一半是面向兒童的雞塊產(chǎn)品，因此我們也在成型加工能力方面投入了大量資金。”

此外，該公司還加大研發(fā)力度，以應(yīng)對向零售市場轉(zhuǎn)型的趨勢，致力于解決如何以更便捷的方式將雞翅等廣受歡迎的禽類產(chǎn)品提供給家庭用戶。Leach指出，雞翅的受歡迎程度自2024年末開始大幅攀升，這推動了Wayne-Sanderson許多的創(chuàng)新工作。他補充道，從食品服務(wù)到零售，雞翅產(chǎn)品蘊含著巨大的發(fā)展空間。

“如何將高品質(zhì)雞翅推向零售市場，讓消費者在家中就能輕松烹飪出美味佳肴？如何確保在家中烹飪時，無論是使用空氣炸鍋還是烤箱，雞翅都能保持酥脆口感？”他說道，“我們正積極圍繞這些問題開展技術(shù)研發(fā)。”

推動工廠創(chuàng)新

從加工廠層面的技術(shù)進(jìn)步來看，自動化和機(jī)器人技術(shù)仍是許多設(shè)備供應(yīng)商的關(guān)注焦點。佐治亞理工學(xué)院研究所航空運輸先進(jìn)系統(tǒng)實驗室下屬的智能可持續(xù)技術(shù)部門機(jī)器人分支負(fù)責(zé)人、高級研究科學(xué)家Colin Usher表示，在某些領(lǐng)域，實現(xiàn)流程自動化或提高精度方面的挑戰(zhàn)依然存在，而且在這些方面的創(chuàng)新“有點停滯不前”。

然而，在其他領(lǐng)域，Usher看到機(jī)器人技術(shù)在一些特定的、有時甚至是新穎的應(yīng)用中逐漸嶄露頭角。

“在一些領(lǐng)域，比如在刀具打磨或奶酪切割等特定任務(wù)場景中，我們看到了機(jī)器人工作站的應(yīng)用日益廣泛。”他說道，“在許多行業(yè)會議和展會上，一些公司如今展示的系統(tǒng)已成功地將人工智能傳感組件整合進(jìn)來，例如，他們成功將算法應(yīng)用到在牛肉和羊肉切割領(lǐng)域。”

Usher表示，刀具打磨是機(jī)器人應(yīng)用的理想場景。在班次結(jié)束時，工人們會將所有刀具甚至部分設(shè)備上的圓形刀片送到一個工作單元，在那里“機(jī)器人可以自動識別面前的刀具類型，將其拾起并以高度可重復(fù)的方式打磨鋒利。”

這種方式能讓刀具打磨得更加均勻，因為機(jī)器人能始終遵循合適的刃口和角度參數(shù)，以恰當(dāng)?shù)臅r間和力度進(jìn)行多次打磨。而且，隨著機(jī)器人成本持續(xù)下降，此類系統(tǒng)對加工商的吸引力日益增強(qiáng)。

Usher對新出現(xiàn)的大型語言模型（LLMs）以及基于視覺轉(zhuǎn)換器的人工智能模型滿懷期待，這些新技術(shù)旨在提升一般工業(yè)領(lǐng)域的計算機(jī)圖像識別任務(wù)性能。

“與基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型相比，以變換器為模型的人工智能更令人印象深刻?；谶@些新的變換器模型，它們在傳感和決策方面，甚至在機(jī)器人可執(zhí)行的任務(wù)分配方面，都存在著大量機(jī)會。”他說道。

此外，他還表示，該行業(yè)正在進(jìn)入他所說的“數(shù)據(jù)中心時代”，一旦加工企業(yè)參與進(jìn)來，技術(shù)進(jìn)步的可能性將是巨大的。

“仍然有很多公司對將數(shù)據(jù)上傳至云端表示猶豫，但從發(fā)展趨勢來看，很快就可能會出現(xiàn)成本相對較低的系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以將圖片和圖像快速發(fā)送到云端，并迅速給出決策。”他解釋說。

“這些數(shù)據(jù)中心可以為你處理數(shù)據(jù)，并做出高準(zhǔn)確性的決策，即使在你的工廠里配備一臺高性能機(jī)器，也難以達(dá)到這種水平。”

Usher表示，這些創(chuàng)新與該行業(yè)通常看到的傳統(tǒng)進(jìn)步截然不同，但即使從傳統(tǒng)的工廠運營角度來看，“仍有許多工作要做”。

“機(jī)械化自動化，尤其是在家禽加工領(lǐng)域，已取得諸多進(jìn)展，提升了生產(chǎn)效率和產(chǎn)量，打造出了頗具吸引力且實用的系統(tǒng)。”他表示，“但像將產(chǎn)品輸送到機(jī)器或把產(chǎn)品從料箱轉(zhuǎn)移到傳送帶這樣的環(huán)節(jié)，仍然沒有實現(xiàn)自動化突破。令人驚訝的是，這些問題竟然耗費了這么長時間還未解決。”

作者：Andy Hanacek

來源：榮格-《 國際食品加工及包裝商情》

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