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三維感知技術(shù)之車載毫米波雷達(dá)

來源:CarRobo Vision 發(fā)布時(shí)間:2025-07-16 265
智能制造傳感器
當(dāng)前,先進(jìn)的成像毫米波雷達(dá)正被越來越多地應(yīng)用于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。這類雷達(dá)通過增加發(fā)射和接收通道(如8發(fā)16收等配置),可獲取更豐富的3D點(diǎn)云數(shù)據(jù),顯著提升角度分辨率和目標(biāo)分離能力。其高精度的三維感知數(shù)據(jù)能夠與攝像頭、激光雷達(dá)等傳感器進(jìn)行前融合,有效提升系統(tǒng)的環(huán)境感知精度和魯棒性。

 

自動(dòng)駕駛進(jìn)入攻堅(jiān)期,三維感知系統(tǒng)成為智能駕駛"感官中樞"。本期介紹毫米波三維感知:鬼探頭解決方案。

 

鬼探頭解決方案之毫米波三維感知

毫米波雷達(dá)采用調(diào)頻連續(xù)波(FMCW)技術(shù)探測(cè)物體。在特定條件下可通過多徑反射間接探測(cè)被部分遮擋的物體。傳統(tǒng)毫米波雷達(dá)通常采用2發(fā)4收的天線配置,無法提供物體的高程信息,且分辨率相對(duì)較低,因此在早期自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中主要作為視覺感知的輔助傳感器。

當(dāng)前,先進(jìn)的成像毫米波雷達(dá)正被越來越多地應(yīng)用于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。這類雷達(dá)通過增加發(fā)射和接收通道(如8發(fā)16收等配置),可獲取更豐富的3D點(diǎn)云數(shù)據(jù),顯著提升角度分辨率和目標(biāo)分離能力。其高精度的三維感知數(shù)據(jù)能夠與攝像頭、激光雷達(dá)等傳感器進(jìn)行前融合,有效提升系統(tǒng)的環(huán)境感知精度和魯棒性。

 

01 常規(guī)毫米波雷達(dá) Radar

 

1.1 常規(guī)雷達(dá)基礎(chǔ)原理

雷達(dá)(Radio Detection and Ranging)通過發(fā)射77GHz電磁波并接收目標(biāo)反射信號(hào)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)探測(cè)。其核心原理包括:

1)測(cè)距:采用調(diào)頻連續(xù)波(FMCW)技術(shù),通過發(fā)射信號(hào)與回波頻率差計(jì)算目標(biāo)距離(公式:R=c⋅Δf2BR=2Bc⋅Δf,其中BB為帶寬)。制約探測(cè)距離的因素主要是ADC采樣頻率,主要受ADC硬件的限制。而測(cè)距分辨率僅與帶寬有關(guān),比如4GHz的調(diào)頻波下,測(cè)距分辨率可達(dá)3.75cm。

2)測(cè)速:基于多普勒效應(yīng),通過回波頻率偏移獲取目標(biāo)相對(duì)速度。最大可測(cè)速度取決于線性調(diào)頻脈沖的時(shí)間,后者越小,前者越大。速度分辨率與波長(zhǎng)成正比,與連續(xù)調(diào)頻波時(shí)長(zhǎng)成反比,與FFT的連續(xù)數(shù)成反比。

3)測(cè)角:利用相位差法,通過多天線陣列的相位差計(jì)算方位角(公式:θ=λ2πd⋅Δ?θ=2πdλ⋅Δ?)。波長(zhǎng)λ越小,角度分辨率越高。天線正前方的位置,θ越小時(shí),其分辨率越高,越靠視場(chǎng)角外側(cè),θ越大時(shí),分辨率越低。增大接收天線RX之間距離,增加采樣的通道個(gè)數(shù),增大接收器之間的距離,增大采樣通道個(gè)數(shù),可以提高升雷達(dá)角分辨率。

 

1.2 雷達(dá)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

當(dāng)前毫米波雷達(dá)集成化程度非常高,典型雷達(dá)系統(tǒng)由 1)雷達(dá)芯片和2)天線兩部分構(gòu)成。

1)芯片方案

以TI AWR2944為例,毫米波雷達(dá)的中射頻電路,VCO,ADC 和 MCU,DSP 均集成在單顆芯片內(nèi)。

 

 

2)天線方案

(1)微帶天線

  • 結(jié)構(gòu):貼片天線(矩形/圓形)、縫隙天線、行波天線。

  • 特點(diǎn):77GHz下傳輸損耗高達(dá)0.7dB/10mm,隨著傳輸線的增長(zhǎng),饋線損耗逐步增大,40mm饋線損耗達(dá)3dB,探測(cè)距離受限(約200米)。

(2)波導(dǎo)天線

  • 結(jié)構(gòu):采用Launch On Package(LoP)技術(shù),通過PCB波導(dǎo)直接傳輸信號(hào)。

  • 特點(diǎn):損耗僅0.002dB/10mm,探測(cè)距離可達(dá)400米,信噪比提升11dB。

雷達(dá)角分辨率很大取決于天線方案和設(shè)計(jì), 波導(dǎo)天線相對(duì)微帶天線產(chǎn)品,距離分辨率和精度提升25% ;FOV提升;對(duì)弱小目標(biāo)的探測(cè)能力提升30%以上;方位精 度提升50%以上;俯仰分辨率可提升25%;俯仰精度可提升100% 。

 

 

02 成像毫米波雷達(dá) Image Radar

 

2.1 Image Radar的技術(shù)突破

1)核心定義

Image Radar(4D雷達(dá))通過多輸入多輸出(MIMO)技術(shù),在傳統(tǒng)3D雷達(dá)(距離、速度、方位角)基礎(chǔ)上增加高程維度,輸出4D張量(距離×速度×方位×高度),實(shí)現(xiàn)高密度點(diǎn)云成像。也叫4D毫米波雷達(dá)。

 

2)關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)

(1)MIMO虛擬孔徑:發(fā)射天線與接收陣列協(xié)同工作,在垂直方向形成虛擬孔徑,實(shí)現(xiàn)高程測(cè)量。

(2)軟件增強(qiáng)

  • 虛擬孔徑成像:通過算法擴(kuò)展有效天線間距,提升角分辨率。
  • 超分辨率算法:優(yōu)化FFT流程,突破奈奎斯特采樣限制(如ADC采樣頻率決定探測(cè)距離上限)。

(3)數(shù)據(jù)格式創(chuàng)新

  • 4D Tensor:保留原始信號(hào)相位、幅度信息,相比稀疏點(diǎn)云更利于算法處理。
  • SLAM方案:如DICP算法利用多普勒速度約束,結(jié)合IMU實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景定位。

 

2.2 Image Radar芯片方案對(duì)比

要增加雷達(dá)的發(fā)射和接收通道,必然要采用天線集成能力和數(shù)據(jù)處理能力更強(qiáng)的芯片。當(dāng)前成像雷達(dá)的芯片方案包含1)級(jí)聯(lián)和2)單芯片兩種。

1)級(jí)聯(lián)方案(Cascading)

(1)方案:將2個(gè)集成到1個(gè)板子實(shí)現(xiàn)多發(fā)多收,如Tesla 3T4R(3發(fā)射通道×4接收通道)。

(2)優(yōu)勢(shì)

  • 通過多芯片堆疊直接提升分辨率(如距離分辨率達(dá)3.75cm@4GHz帶寬)。
  • 成熟技術(shù),適配現(xiàn)有FMCW信號(hào)處理流程。

(3)挑戰(zhàn)

  • 體積與功耗線性增長(zhǎng)(每增加1片芯片,功耗提升約20%)。
  • 成本高(需多片MMIC芯片+復(fù)雜PCB設(shè)計(jì))。

2)單芯片方案(Monolithic)

(1)方案:使用一顆芯片實(shí)現(xiàn)多發(fā)多收。如牧野8T8R(8發(fā)射×8接收通道集成單芯片)。

(2)優(yōu)勢(shì)

  • 高度集成:天線、射頻前端、數(shù)字處理全集成,體積縮小50%以上。
  • 成本優(yōu)化:減少PCB層數(shù)與連接器數(shù)量,良率提升至95%+。

(3)技術(shù)難點(diǎn)

  • 天線間互耦(Coupling)導(dǎo)致增益下降(需通過電磁仿真優(yōu)化布局)。
  • 射頻隔離度要求高(需>30dB隔離設(shè)計(jì))。

(4)未來趨勢(shì)

  • 混合架構(gòu):級(jí)聯(lián)方案向"2級(jí)級(jí)聯(lián)+單芯片"過渡,平衡性能與成本。
  • 材料創(chuàng)新:采用聚碳酸酯基板(損耗角正切<0.001)替代傳統(tǒng)PTFE,降低天線損耗。
  • 封裝突破:塑料金屬化波導(dǎo)天線(成本降低40%)+ LoP技術(shù),推動(dòng)波導(dǎo)方案量產(chǎn)。

 

03 三維感知技術(shù)小結(jié)

 

3.1 各傳感器對(duì)比

重點(diǎn)

1)雙目相機(jī)提供豐富的環(huán)境信息: 這是其核心優(yōu)勢(shì),為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)理解場(chǎng)景(識(shí)別物體、理解語義)提供了不可替代的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。但其三維感知的有效性高度依賴良好的光照和天氣條件。

2)激光雷達(dá)適應(yīng)暗光和強(qiáng)光環(huán)境: 作為主動(dòng)傳感器,激光雷達(dá)不依賴環(huán)境光,能在夜間、隧道、強(qiáng)逆光等雙目相機(jī)失效的場(chǎng)景下提供高精度的三維點(diǎn)云,極大地提升了感知系統(tǒng)的魯棒性。成本是其廣泛部署的主要障礙。

3)成像毫米波雷達(dá)可以探測(cè)到被遮擋的物體: 得益于毫米波的一定穿透能力和先進(jìn)的信號(hào)處理技術(shù)(尤其是4D成像雷達(dá)),它能夠探測(cè)到部分被前方車輛、高架橋墩等遮擋的物體輪廓和速度。結(jié)合其精準(zhǔn)的測(cè)速能力和全天候工作特性,使其成為應(yīng)對(duì)“鬼探頭”等極端危險(xiǎn)場(chǎng)景的關(guān)鍵傳感器,潛力巨大。其信息豐富度(語義、細(xì)節(jié))仍是短板。

 

3.2 總結(jié)

沒有單一的傳感器能完美解決自動(dòng)駕駛的所有三維感知需求。實(shí)際應(yīng)用中,這三種傳感器(以及單目相機(jī)、傳統(tǒng)毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá))是互補(bǔ)和融合使用的:

  • 雙目相機(jī)提供基礎(chǔ)的視覺語義理解。
  • 激光雷達(dá)提供精確、可靠、光照魯棒的三維幾何信息。
  • 成像毫米波雷達(dá)提供全天候條件下的精準(zhǔn)速度信息和對(duì)部分遮擋目標(biāo)的探測(cè)能力,是提升系統(tǒng)安全冗余的關(guān)鍵。

通過傳感器融合技術(shù),結(jié)合各自的優(yōu)勢(shì),彌補(bǔ)各自的劣勢(shì),才能構(gòu)建出在復(fù)雜多變環(huán)境下穩(wěn)定、可靠、安全的自動(dòng)駕駛?cè)S感知系統(tǒng)。任何單一傳感器的系統(tǒng),必然有其短板。根據(jù)墨菲定律,這些短板最終會(huì)帶來交通事故。

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