與其他議題相比，生產(chǎn)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更代表著技術(shù)變革，并催生出諸多新趨勢和熱點，這在2025年漢諾威歐洲機(jī)床展上亦是如此。盡管機(jī)床的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非新話題，但這一議題仍備受關(guān)注。它始于20世紀(jì)60年代的第一臺計算機(jī)數(shù)控系統(tǒng)。無論是工業(yè)4.0、物聯(lián)網(wǎng)還是人工智能（AI）在專家中引起熱議——一個問題始終存在：企業(yè)如何找到通向數(shù)字化的最簡單且最具經(jīng)濟(jì)效益的道路？

“企業(yè)首先應(yīng)全面了解哪些應(yīng)用對自身具有相關(guān)性。”EMO主辦方德國機(jī)床制造商協(xié)會（VDW）執(zhí)行總裁Markus Heering博士解釋道。在他看來，對于任何工廠而言，通過有針對性的數(shù)據(jù)記錄與交換實現(xiàn)生產(chǎn)透明化，是首要且最重要的步驟之一。

數(shù)據(jù)記錄與網(wǎng)絡(luò)連接輕松實現(xiàn)

從眾多機(jī)械制造商提供的數(shù)字解決方案中不難看出，這些數(shù)據(jù)所帶來的優(yōu)勢顯而易見。機(jī)械本身是復(fù)雜的機(jī)電一體化系統(tǒng)，如今已實現(xiàn)全面數(shù)字化。在構(gòu)建一個僅限于相關(guān)公司的獨立數(shù)據(jù)空間（私有云、內(nèi)部網(wǎng)）時，這一點尤為重要。為了確保新機(jī)器工具、現(xiàn)有工具、不同制造商的機(jī)器甚至機(jī)器人能夠在生產(chǎn)過程中相互通信并交換數(shù)據(jù)，需要開放、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)接口。全球性倡議umati（通用機(jī)器技術(shù)接口）將在EMO上再次展示標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)器網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢。

最重要的洞察是，通過分析大量數(shù)據(jù)，可以優(yōu)化生產(chǎn)流程、早期識別錯誤并更高效地利用資源。這將顯著提升企業(yè)在國際市場上的競爭力。

當(dāng)前應(yīng)用與趨勢

今年的EMO上，幾個應(yīng)用案例可能特別引人注目。數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化促進(jìn)了產(chǎn)品的定制化以及對快速變化的市場需求的適應(yīng)。通過批量定制等方法，企業(yè)可以在不犧牲批量生產(chǎn)效率的情況下制造小批量定制產(chǎn)品。

數(shù)字化還可支持可持續(xù)發(fā)展，正如德國亞琛市弗勞恩霍夫生產(chǎn)技術(shù)研究所（Fraunhofer IPT）執(zhí)行總裁 Christian Brecher博士近期所強(qiáng)調(diào)的：“數(shù)據(jù)分析有助于更高效地利用設(shè)備產(chǎn)能，優(yōu)化過程控制有助于更好地發(fā)揮設(shè)備潛力并更高效地利用資源。數(shù)字化在循環(huán)經(jīng)濟(jì)實施中也扮演重要角色，通過支持資源追蹤與再利用。這意味著每生產(chǎn)一個零件所需的能源和材料更少。”

AI的應(yīng)用所帶來的可能性似乎同樣多樣且令人興奮。算法可以分析重復(fù)出現(xiàn)的情況并識別預(yù)示機(jī)器故障的模式。這使得預(yù)測性維護(hù)和維修工作得以規(guī)劃和實施。AI還可以實時監(jiān)控生產(chǎn)過程并提出改進(jìn)建議，例如降低能耗。

利用AI應(yīng)對技術(shù)工人短缺

勞動力短缺無疑將是EMO的熱門議題。當(dāng)資深員工離職或退休時，AI和數(shù)字解決方案如何彌補(bǔ)其經(jīng)驗缺失？基于AI的支持系統(tǒng)能實現(xiàn)哪些功能，例如回答問題、提供指導(dǎo)或用于個性化培訓(xùn)？AI在支持新員工或經(jīng)驗較少員工方面能取得多大成效？

聯(lián)合人工智能+數(shù)字化專區(qū)和AI Hub@EMO2025旨在在EMO上回答這些問題。在這里，來自行業(yè)和行政部門的投資者可以了解AI與網(wǎng)絡(luò)結(jié)合所提供的廣泛機(jī)會。