在全球工業(yè)智能化浪潮下，人工智能（AI）已成為塑造未來的關(guān)鍵力量。近日，德國通快集團（TRUMPF）人工智能部門負責人Sarah Engel在接受專訪時，深入??闡述??了通快擁抱AI的核心路徑、價值創(chuàng)造與未來愿景，??清晰描繪了“以人工智能驅(qū)動工業(yè)未來”的路線圖??。以下是本次專訪的精華內(nèi)容。

通快為何將人工智能置于戰(zhàn)略核心？
Sarah Engel：因為我們堅信人工智能對我們未來工作方式、產(chǎn)品創(chuàng)新和服務(wù)升級具有決定性影響。AI使我們能夠優(yōu)化流程、提升效率，并為客戶提供創(chuàng)新的解決方案，從而增強他們的競爭力。作為高科技領(lǐng)域的創(chuàng)新者，通快的目標是在AI領(lǐng)域同樣引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。

??在通快的哪些領(lǐng)域，AI的潛力尤為巨大？??
Sarah Engel：首先，讓我解釋一下AI的核心特點：它能模仿人類的認知能力，如理解語音、處理圖像和識別模式。AI通過利用海量數(shù)據(jù)、統(tǒng)計分析和學習機制來實現(xiàn)這些功能。其應(yīng)用范圍非常廣泛，涵蓋數(shù)據(jù)分析、規(guī)律性與異常識別、預(yù)測、流程自動化、文本/圖像生成以及知識管理等多個方面。我們致力于在盡可能多的公司領(lǐng)域運用AI創(chuàng)造價值，包括銷售、人力資源、研發(fā)以及產(chǎn)品制造和服務(wù)提供過程。

通過AI實現(xiàn)的效率提升可以量化嗎？??
Sarah Engel：可以。我們的核心目標是識別那些能通過AI創(chuàng)造顯著價值的應(yīng)用場景，并分步驟落地實施。AI帶來的效益貫穿公司所有部門，具體價值因應(yīng)用而異。我們已經(jīng)明確了多項潛在收益：??客戶服務(wù)：??更快速、更個性化響應(yīng)；??員工培訓(xùn)：??更經(jīng)濟高效、覆蓋更廣；??軟件開發(fā)：??顯著提升效率；??生產(chǎn)制造：??有效降低成本和能耗；??業(yè)務(wù)增長：??依托產(chǎn)品及服務(wù)創(chuàng)新驅(qū)動收入提升。“我們從不缺乏應(yīng)用創(chuàng)意（use cases），關(guān)鍵在于如何聚焦實施并以可衡量的方式實現(xiàn)其價值。”Sarah Engel補充道。

通快如何培訓(xùn)員工使用AI？??
Sarah Engel：通快員工可以通過我們的內(nèi)網(wǎng)獲取從入門到專家各層級的AI進修資源，包括培訓(xùn)課程、導(dǎo)師指導(dǎo)和跨學科工作組，并且我們正不斷擴展這些內(nèi)容。我們還在全公司范圍內(nèi)培養(yǎng)AI專家，深化他們在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專業(yè)知識。員工的好奇心和積極性是推動AI在公司內(nèi)部持續(xù)發(fā)展和深入應(yīng)用的巨大優(yōu)勢。公司內(nèi)部活動也為員工提供了學習和交流AI知識的平臺。

通快在向AI驅(qū)動型公司轉(zhuǎn)型過程中面臨哪些挑戰(zhàn)？??
Sarah Engel：AI將深刻變革工作形態(tài)。作為公司，我們需要在流程和個人層面都變得更加敏捷和靈活。這要求我們具備更強的決策魄力、行動決心和持續(xù)前進的勇氣。此外，為了在各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域有效應(yīng)用AI帶來的價值，滿足相應(yīng)的技術(shù)基礎(chǔ)要求也是關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

通快內(nèi)部人工智能相關(guān)活動現(xiàn)場

在開發(fā)工業(yè)AI解決方案方面，通快有哪些競爭優(yōu)勢？??
Sarah Engel：我們的優(yōu)勢在于將深厚的專業(yè)能力、強烈的客戶導(dǎo)向、持續(xù)的創(chuàng)新動力和高度的責任感融為一體。作為端到端的解決方案提供商，我們掌控著從硬件到服務(wù)的完整流程鏈。這使我們能夠?qū)I無縫集成到那些精準滿足客戶需求的產(chǎn)品和流程中。負責任地行事是我們的首要原則，尤其在AI應(yīng)用中審慎處理客戶數(shù)據(jù)至關(guān)重要?？蛻舻男湃螢槲覀儙砹祟~外的競爭優(yōu)勢，并鞏固了我們作為行業(yè)可信賴合作伙伴的地位。

為什么我們?nèi)匀恍枰祟悾??
Sarah Engel：人類始終是核心。AI帶來的技術(shù)進步堪比蒸汽機、印刷術(shù)或電力的發(fā)明。它本質(zhì)上是一種工具，用于支持人類并拓展我們能力的邊界。

??通快在數(shù)據(jù)保護方面采取了哪些措施？??
Sarah Engel：負責任地使用AI與通快的數(shù)據(jù)保護密不可分。除了技術(shù)性安全措施，關(guān)鍵在于每位員工都必須認識到數(shù)據(jù)保護始于自身。舉例來說：像ChatGPT這樣的大型語言模型（LLMs）依賴海量數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。如果員工使用公共AI工具，必須嚴防敏感或關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)泄露——這是絕對要避免的。在開發(fā)AI時，我們首要考慮的是：使用哪些數(shù)據(jù)、用于什么目的、存在哪些風險以及如何有效管控這些風險。我們在數(shù)據(jù)安全方面與法務(wù)、IT和網(wǎng)絡(luò)安全部門保持著緊密合作。