9月26日，漢諾威歐洲機(jī)床展（EMO 2025）來(lái)到最后一天。5天的時(shí)間里，所有觀眾都感受了一場(chǎng)人工智能（AI）的洗禮。AI如何助力未來(lái)工業(yè)生產(chǎn)？如何獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)？如何訓(xùn)練AI數(shù)據(jù)？制造業(yè)中的AI——是增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力還是潛在威脅？

位于6號(hào)館A22的AI Hub，是所有希望體驗(yàn)、理解并應(yīng)用AI技術(shù)的EMO 2025觀眾的核心交流平臺(tái)。通過(guò)互動(dòng)演示裝置、AI支持的聊天機(jī)器人Emil以及真實(shí)應(yīng)用案例，該中心為訪(fǎng)客提供指引，幫助其深入理解AI的本質(zhì)。

AI早已從研究領(lǐng)域邁入現(xiàn)實(shí)工業(yè)應(yīng)用。它正在從根本上改變生產(chǎn)方式——從質(zhì)量保證、流程優(yōu)化到預(yù)測(cè)性維護(hù)。“鑒于AI目前在商業(yè)領(lǐng)域受到的高度關(guān)注，EMO自然要探討其當(dāng)前發(fā)展?fàn)顩r，”AI Hub主辦方——德國(guó)機(jī)床制造商協(xié)會(huì)（VDW）研究與技術(shù)總監(jiān)Alexander Broos博士表示,“因此我們特意將生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域已投入實(shí)際應(yīng)用的部分案例帶到展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，讓參觀者親身體驗(yàn)這些應(yīng)用場(chǎng)景。”

Emil：人工智能支持的展會(huì)參觀指南

AI Hub@EMO2025的核心元素是聊天機(jī)器人Emil，該機(jī)器人由aiXbrain GmbH公司代表VDW開(kāi)發(fā)，并與亞琛工業(yè)大學(xué)機(jī)床實(shí)驗(yàn)室（WZL）合作完成。Emil將協(xié)助展會(huì)觀眾快速獲取AI相關(guān)資訊。訪(fǎng)客可與其對(duì)話(huà)，咨詢(xún)金屬加工領(lǐng)域的AI解決方案，查詢(xún)提供相關(guān)解決方案的參展。“與AI解決方案互動(dòng)的能力，是任何聚焦人工智能的展位不可或缺的組成部分。”Broos博士強(qiáng)調(diào)道。

這款人工智能聊天機(jī)器人基于大型語(yǔ)言模型（LLM）構(gòu)建，并通過(guò)展會(huì)目錄中的數(shù)字化參展商檔案進(jìn)行訓(xùn)練。aiXbrain公司首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Simon Görtzen博士解釋道：“開(kāi)發(fā)Emil時(shí)，我們充分運(yùn)用了在機(jī)器專(zhuān)用AI解決方案領(lǐng)域的實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。在如此大型展會(huì)中部署公共應(yīng)用程序，無(wú)疑對(duì)訓(xùn)練和質(zhì)量保證提出了特殊挑戰(zhàn)，但團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作成功克服了這些難題。”

ProKI：科研與工業(yè)應(yīng)用的交匯

ProKI研究網(wǎng)絡(luò)的演示項(xiàng)目展示AI在生產(chǎn)中的應(yīng)用。這個(gè)由8所德國(guó)大學(xué)研究所組成的聯(lián)盟致力于協(xié)助中小企業(yè)將AI引入生產(chǎn)領(lǐng)域。該項(xiàng)目最初由聯(lián)邦教育與研究部（BMBF）資助，自2025年起獲得德國(guó)生產(chǎn)技術(shù)學(xué)術(shù)協(xié)會(huì)（WGP）支持。“AI已在社會(huì)中扎根多年。當(dāng)前關(guān)鍵在于挖掘其在生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域的獨(dú)特潛力。在此背景下，AI Hub@EMO2025架起了大學(xué)研究與工業(yè)應(yīng)用之間的關(guān)鍵橋梁。”卡爾斯魯厄理工學(xué)院（KIT）生產(chǎn)科學(xué)研究所（wbk）機(jī)械設(shè)備與過(guò)程自動(dòng)化主任、WGP ProKI項(xiàng)目發(fā)言人Jürgen Fleischer教授解釋道。

在AI Hub@EMO 2025亮相的展品

來(lái)自柏林機(jī)床與工廠(chǎng)管理研究所（IWF）的研究團(tuán)隊(duì)將演示基于圖像分割技術(shù)的放電加工分析方案，該方案采用“任意圖像分割模型”(SAM)實(shí)現(xiàn)。這種無(wú)需預(yù)先訓(xùn)練的技術(shù)為質(zhì)量保障和自動(dòng)化生產(chǎn)提供了巨大潛力。

卡爾斯魯厄生產(chǎn)技術(shù)研究所團(tuán)隊(duì)攜兩項(xiàng)成果亮相：基于圖像的齒輪質(zhì)量檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)，以及用于監(jiān)測(cè)滾珠絲杠驅(qū)動(dòng)狀態(tài)的KGT-Cam監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。這些演示裝置的研發(fā)過(guò)程中，中小企業(yè)參與尤為突出。

亞琛工業(yè)大學(xué)機(jī)床實(shí)驗(yàn)室的研究團(tuán)隊(duì)展示了貫穿孔技術(shù)解決方案：通過(guò)合成圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)精密部件識(shí)別，為高變體數(shù)量的靈活自動(dòng)化奠定基礎(chǔ)。

這些案例清晰表明：圖像處理技術(shù)雖已在質(zhì)量保證領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，但AI的引入極大拓展了應(yīng)用邊界——從在線(xiàn)檢測(cè)、自適應(yīng)過(guò)程控制到基于狀態(tài)的維護(hù)，均實(shí)現(xiàn)了突破性進(jìn)展。