ChinaPlas 2025 展示了AI賦能開啟塑料加工 “新時代”。 本文結合展會實例，圍繞AI賦能各類塑料加工科學發(fā)展、AI賦能塑料循環(huán)經(jīng)濟與回收利用的科學發(fā)展這兩個方面分析研究，指出隨著AI技術本身將不斷創(chuàng)新和突破，塑料加工行業(yè)將加速向 “新時代”終極目標邁進，AI 則是實現(xiàn)這一“新時代”的核心引擎。

1 AI賦能各類塑料加工的科學發(fā)展

AI智能控制賦能各類塑料加工智能制造，推動塑料加工行業(yè)進入一個更加高效、智能和可持續(xù)發(fā)展的新階段。

1.1 AI賦能注塑加工的科學發(fā)展
AI 技術正逐步滲透到注塑生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)的科學創(chuàng)新，從工藝參數(shù)的優(yōu)化設定，到產(chǎn)品質(zhì)量的精準把控，再到設備維護的智能化管理，全方位重塑注塑生產(chǎn)模式。

1.1.1 AI智能充填平衡注塑技術提升精確注射的解決方案
德馬格的ActiveFlowBalance AI智能充填平衡技術通過AI算法和智能控制系統(tǒng)，顯著提高了注塑成型的精度和效率，解決了多腔模具在生產(chǎn)過程中常見的問題（圖1）。通過AI算法實時監(jiān)測模具內(nèi)熔體的流動情況，并自動調(diào)整注射參數(shù)，確保型腔內(nèi)的熔體能夠均勻填充。該技術利用模具內(nèi)熔體內(nèi)部高低壓力之間的自然調(diào)節(jié)作用，實現(xiàn)型腔的精確填充，減少填充不足、毛刺、排氣問題、變形和內(nèi)應力等常見問題。該技術通過AI算法優(yōu)化注射轉(zhuǎn)保壓過程，減少壓力峰值，確保生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性。例如，在32腔8ml注射器的生產(chǎn)中，原克重偏差為0.2g，通過該技術可在0.2秒內(nèi)補償填充過程中的模具不同型腔的飛邊和缺料問題，最終產(chǎn)品的重量偏差僅為0.05g。ActiveFlowBalance技術是德馬格在智能化注塑領域的重要創(chuàng)新，展示了AI技術在注塑成型中的實際應用。

圖1： ActiveFlowBalance AI智能充填平衡技術©德馬格

1.1.2 AI融入靈活定制注塑的解決方案
注塑成型工藝雖不像高精度機加工或大型流程工業(yè)那般復雜，但其難點在于需兼顧小批量生產(chǎn)的靈活性，同時確保質(zhì)量穩(wěn)定與效率最大化。AI 技術的介入，為解決這些問題提供了新的思路與方法。鑫展望的 GW-R 多組分注塑機搭載 AI 視覺檢測，可在 5 秒內(nèi)完成模具切換與參數(shù)調(diào)整，支持小批量多品種生產(chǎn)，滿足汽車輕量化零部件的個性化需求。這種 “靈活定制” 模式正在顛覆傳統(tǒng)塑料加工的規(guī)?；a(chǎn)邏輯。

1.2 AI賦能擠出吹塑加工的科學發(fā)展
AI擠出吹膜生產(chǎn)線通過智能化的控制系統(tǒng)、先進的測厚與糾偏技術、多層共擠技術以及節(jié)能與環(huán)保措施，提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，降低了生產(chǎn)成本和能耗，為塑料薄膜的生產(chǎn)帶來了革命性的變化。

精誠時代的IM System采用先進的伺服電機協(xié)同控制技術和智能算法，實現(xiàn)了模頭模唇間隙的數(shù)字化精準控制。系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)測材料厚度的變化，并動態(tài)調(diào)整模唇的開度和溫度分布。通過智能控制，IM System可以顯著降低電耗和運營成本。唇口間隙變化響應速度：小于10秒，高端型號小于4秒。模唇調(diào)節(jié)精度達到0.01mm，部分高端型號可達到0.005mm。制品調(diào)節(jié)精度±1%，高端型號可達到±0.5%。

廣東科志達機械科技有限公司AI吹膜機能夠生產(chǎn)3-11層共擠薄膜。通過AI技術優(yōu)化材料配比，減少材料浪費。通過實時分析生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，自動調(diào)整薄膜厚度、混合比、冷卻速率等關鍵變量，確保薄膜質(zhì)量的穩(wěn)定性和一致性。

 1.3    AI賦能注吹成型加工的科學發(fā)展
江蘇維達展示MSZ D9-Pro多腔高效注吹成型機及其配套模具，采用AI技術優(yōu)化生產(chǎn)過程。通過AI算法實時優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)，如溫度、壓力和速度等，確保生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性和高效性。AI技術優(yōu)化能量使用，智能控制冷卻系統(tǒng)，實現(xiàn)更高效的能源利用，減少不必要的能量消耗。AI視覺檢測系統(tǒng)實時監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量，自動檢測和分類產(chǎn)品缺陷，確保產(chǎn)品質(zhì)量一致性。MSZ D9-Pro采用14腔模具生產(chǎn)100ml奶瓶，日產(chǎn)量高達123,051件，比能耗僅0.34kWh/kg，遠優(yōu)于國標一級能耗標準（0.4kWh/kg）。相比上一代常規(guī)機型只能配套9腔模具的應用，產(chǎn)能提升近一倍，單位能耗降低18%。

1.4    AI賦能智能吹瓶技術
克朗斯為 Contiform 吹瓶機推出了 Contiloop AI 系統(tǒng)（圖2），利用智能軟件和硬件組合，檢測 PET 瓶制備流程中材料分布的微小偏差，并實時、自動調(diào)節(jié)吹瓶流程的關鍵參數(shù)，確保恒定的瓶子質(zhì)量。系統(tǒng)能夠根據(jù)環(huán)境溫度、濕度、瓶坯的進口和出口溫度等參數(shù)自動調(diào)整，減少人工干預。優(yōu)化再生 PET 材料的生產(chǎn)流程，提高可持續(xù)性。

圖2：第四代Contiform吹瓶機可以配備人工智能系統(tǒng)©克朗斯

1.5 AI賦能流延膜擠出加工的科學發(fā)展
流延膜擠出加工領域正經(jīng)歷著一場深刻的變革，AI 技術的融入為其帶來了前所未有的發(fā)展機遇與創(chuàng)新突破。
AI融合先進控制技術協(xié)同提升設備性能。住野精工的 3 層共擠流延機，通過 AI 技術與先進控制系統(tǒng)的結合，實現(xiàn)了對生產(chǎn)過程中溫度、壓力和速度等關鍵參數(shù)的實時精確調(diào)節(jié)，不僅大幅提升了生產(chǎn)效率，還保障了產(chǎn)品的一致性與穩(wěn)定性，降低了能耗。

AI實時質(zhì)量監(jiān)測與反饋。通過高速攝像機采集薄膜表面圖像，AI 算法可快速識別諸如孔洞、晶點、厚度不均等缺陷。一旦檢測到缺陷，系統(tǒng)立即發(fā)出警報，并根據(jù)預設的策略對生產(chǎn)參數(shù)進行自動調(diào)整。恩捷股份在新能源電池隔膜生產(chǎn)中，通過引入 AI 控制系統(tǒng)，能夠在線實時調(diào)整流延模頭的模唇厚度和擠出速度，實現(xiàn)基膜厚度的自適應優(yōu)化控 制。

1.6 AI賦能注塑包裝制品生產(chǎn)線的科學發(fā)展
注塑包裝制品生產(chǎn)線正經(jīng)歷著一場由AI賦能的深刻變革，為注塑包裝生產(chǎn)帶來了前所未有的綠色效率提升、質(zhì)量優(yōu)化和成本控制，全面重塑了行業(yè)的生產(chǎn)模式。

拓斯達的AI高速包裝行業(yè)智慧注塑自動化產(chǎn)線方案整合了多個工序，包括注塑成型、取料堆疊、套袋包裝、貼標、開裝箱、封箱以及智能碼垛工作站，實現(xiàn)了從原材料到成品包裝的全流程閉環(huán)。自動調(diào)節(jié)機械手和機器人軌跡確保連續(xù)生產(chǎn)不中斷。遠程智能運維實時掌控設備狀態(tài)，平均故障響應時間縮短至2小時內(nèi)。通過物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)設備的遠程監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高設備利用率。產(chǎn)能提升：以奶茶杯生產(chǎn)為例，一模八穴、7.2秒周期，產(chǎn)能提升15%以上，每天可多生產(chǎn)14400件，同時實現(xiàn)取料、包裝、碼垛全流程無人化。

2 AI賦能循環(huán)經(jīng)濟與回收利用的科學發(fā)展

塑料循環(huán)經(jīng)濟與回收技術利用領域因 AI 技術的融入而煥發(fā)出新的活力。AI技術可以通過圖像識別、光譜分析等手段，對廢塑料進行快速、準確的分類和識別，提高回收效率。AI能夠?qū)λ芰蠌U棄物的流動性和可塑性進行實時預測，從而優(yōu)化回收流程。通過深度學習模型對再生塑料的生產(chǎn)過程進行優(yōu)化，提高其力學性能和韌性，使其更適合再利用及高值利用。

2.1 AI融入塑料分揀設備的開發(fā)
AI 賦能塑料回收的第一步體現(xiàn)在智能分揀環(huán)節(jié)?；谙冗M的圖像識別與機器學習算法，AI 智能分揀系統(tǒng)能快速且精準地識別不同材質(zhì)、顏色和形狀的塑料。AI融入塑料分揀設備的開發(fā)實現(xiàn)高速高效智能分揀的舉措。

2.1.1 AI塔式視選機
江蘇常州星耀機器人公司自主研發(fā)的全球首臺“塔式”AI 高速視選機（圖4），采用AI+大模型學習技術，利用深度學習算法，對大量圖像數(shù)據(jù)進行訓練，使設備能夠自動識別和分類不同類型的塑料制品,實現(xiàn)“可視即可選”的智能分選，識別并處理各種復雜的塑料物料。攻克視覺分選底層算法與運動控制技術，構建可遠程升級的 OTA 系統(tǒng)。常州星仔再生資源有限公司引入塔式視選機后，廢塑料分選準確率達97%，同等投資產(chǎn)能提高2倍。通過“數(shù)字化回收+精細分類”模式，回收物增值25%，為行業(yè)提供可復制的解決方案。

2.1.2 AI融入整瓶分選機
合肥泰禾智能塑料采用AI深度學習算法和AI視覺識別技術開發(fā)的AI融入分揀整瓶分選機，能夠自主采集物料的各類特征信息，高效識別不同類型的塑料瓶，采用的深度學習算法可以獨立收集材料的特征信息，從而實現(xiàn)高精度的分選，提高回收效率和再生材料的質(zhì)量，減少因人工分選不準確而導致的資源浪費和環(huán)境污染。系統(tǒng)分揀速度較傳統(tǒng)人工分揀提升了280%以上，單日處理能力可達數(shù)百噸，分揀準確率高達98%以上。

2.1.3  AI光電分選機
陶朗的 AUTOSORT™ with GAINnext™智能多功能光電分選機（圖3）, 配備了近紅外、激光、電磁等傳感器模塊，并加持了深度學習驅(qū)動的物體識別技術, 精準分離不同材質(zhì)的塑料，提高回收效率。

蘇州嘉諾環(huán)境科技股份有限公司的 AI 可見光分選機, 憑借嘉諾獨有的固廢大數(shù)據(jù)庫，結合 AI 技術實現(xiàn)快速切換不同應用場景。分選速度快，分選范圍廣，可同時實現(xiàn) 3A 瓶、4A 瓶、5A 瓶、油壺、大白、小白、花乙、花丙、雜塑料、PP 餐盒等多種塑料材質(zhì)的識別分選。

2.2  AI融入廢料回收利用技術的開發(fā)
在廢料回收利用領域，技術的先進性對資源回收效率起著關鍵作用?，F(xiàn)有的回收技術難以實現(xiàn)對所有有價值成分的高效回收，使得大量有價值的塑料和復合材料無法得到有效回收利用 。AI 融入廢料回收利用技術的開發(fā)，能夠顯著提高回收效率、降低成本、提升再生材料質(zhì)量，推動廢料回收利用行業(yè)向更加智能化、高效化和可持續(xù)化的方向發(fā)展。

2.2.1  AI融入多模態(tài)識別技術
相比傳統(tǒng)的單一模態(tài)識別方法，多模態(tài)識別技術可以顯著提高識別的準確性和魯棒性。通過視覺檢測系統(tǒng)識別產(chǎn)品的外觀缺陷，結合設備振動頻譜分析檢測內(nèi)部結構問題，同時利用語音識別系統(tǒng)記錄工人對產(chǎn)品的評價，AI模型可以綜合這些信息，更準確地判斷產(chǎn)品質(zhì)量。例如，結合塑料的外觀顏色、紋理以及紅外光譜特性，更準確地區(qū)分不同種類的塑料，甚至能識別出同一類塑料中不同的添加劑成分，從而實現(xiàn)更精細的分類。寧波堅鋒通過AI技術驅(qū)動的智能機器人，實現(xiàn)了塑料廢棄物的自動識別和分揀。

圖4：全球首臺“塔式”AI 高速視選機©星耀機器人

2.2.2  AI融入閉環(huán)回收
AI技術對注塑生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的廢料進行分類和分析，確定其可回收性和再利用價值。通過智能回收設備和系統(tǒng)，將廢料重新加工成可再次使用的原材料，實現(xiàn)閉環(huán)回收。巴斯夫 AI 閉環(huán)回收技術，AI實現(xiàn)對塑料廢棄物的精準識別與分類 。根據(jù)不同塑料的特性，靈活選擇化學或物理方法，將這些廢棄塑料轉(zhuǎn)化為可再利用的材料。使其性能完全滿足手機外殼的生產(chǎn)要求。

2.2.3  AI融入解聚技術
解聚技術旨在將廢棄塑料的高分子聚合物分解為單體或低聚物，這些分解產(chǎn)物可重新用于制造新的塑料，實現(xiàn)資源的循環(huán)利用，而 AI 的融入極大地提升了這一過程的效率與精準度。

惠城環(huán)保自主開發(fā)了循環(huán)流化床混合廢塑催化裂解技術，通過AI技術優(yōu)化熱解過程，實現(xiàn)分子級單體循環(huán)化學回收。
源天生物通過 AI 創(chuàng)制技術，開發(fā)出高性能的 PET 酶突變體，提升酶活性 1920 倍，適配各類含 PET 材料，實現(xiàn)全品類回收。

2.2.4  AI融入廢塑料熱解規(guī)避健康風險
AI系統(tǒng)實時監(jiān)測和調(diào)整熱解條件，最大限度減少有害物質(zhì)的產(chǎn)生，同時提高有價值產(chǎn)物的產(chǎn)率。通過深度學習算法，AI可以識別并預測不同種類廢塑料的最佳熱解條件，從而實現(xiàn)高效、環(huán)保的熱解過程。

北京航空航天大學與海南大學的研究團隊利用梯度提升回歸（GBR）和自適應提升（AdaBoost）算法，構建了廢塑料熱解制燃料的預測模型。通過排列重要性分析和依賴性分析，優(yōu)化熱解條件，減少有害副產(chǎn)品的生成。

3結語
ChinaPlas 2025 展示的 AI 應用表征AI 正在重新定義塑料加工的價值鏈條。未來，隨著政策支持、技術迭代與生態(tài)協(xié)同的深化，塑料加工行業(yè)將加速向“新時代”終極目標邁進，AI 則是實現(xiàn)這一躍遷的核心引擎。AI技術本身將不斷創(chuàng)新和突破，如深度學習算法的改進、強化學習技術的應用等,將為塑料加工行業(yè)的可持續(xù)化制造帶來更多的可能性和創(chuàng)新點。

文/張友

來源：榮格-《國際塑料商情》

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